FastAIML: uma ferramenta para apoiar a geração de base de conhecimento para chatbots educacionais

Resumo

Este artigo apresenta uma ferramenta de autoria web que auxilia na composição da base de conhecimento de chatbots educacionais.
Desenvolvida em PHP, permite que sejam gerados arquivos na linguagem de marcação AIML, contendo categorias simples e/ou compostas, com a
possibilidade de inclusão de recursos multimídia de forma intuitiva. O sistema possui ainda uma função para incluir automaticamente um rol prédefinido de questões associadas a uma palavra-chave. Um arquivo pronto para ser importado em interpretadores pode ser gerado, sendo neste estudo
utilizado para testes o Program-O. A ferramenta se mostra promissora para apoiar a expansão do uso de chatbots na educação, ao facilitar o processo
de ampliação das bases de conhecimento desses softwares.

Palavras-chave: 

Chatbots, chatterbots, agentes conversacionais, base de conhecimento, AIML.

DOI: 

https://doi.org/10.22456/1679-1916.79256

• Aliane Loureiro KrassmannPPGIE/UFRGS, IFFar
• Fabrício HerpichPPGIE/UFRGS
• Álvaro Souza Pereira da SilvaUFRGS
• Anita Raquel da SilvaUFRGS, IFRS
• Cristiane de Souza AbreuUFRGS
• Marcelo Augusto Rauh SchmittIFRS
• Magda BerchtPPGIE/UFRGS
• Liane Margarida Rockenbach TaroucoPPGIE/UFRGS